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PIARC (Association mondiale de la Route), fondée en 1909 et composée de 125 gouvernements membres du monde entier, est le forum mondial d'échange de connaissances et d'expériences sur les routes, les politiques et les pratiques du transport routier. Dotée du statut consultatif auprès du Conseil économique et social des Nations Unies, l'Association contribue à un développement mondial stable et durable du secteur routier et du transport.

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Optimisation de l'exploitation des réseaux routiers à l'aide du Big Data - Rapport technique

Les opérateurs de réseaux routiers adoptent de plus en plus la technologie et développent une infrastructure numérique pour gérer efficacement les réseaux routiers. Dans le même temps, les usagers de la route utilisent la technologie pour améliorer l'efficacité et la sécurité de leurs déplacements, tandis que les véhicules sur le réseau routier utilisent de plus en plus de technologie pour gérer les flottes, améliorer la sécurité et évoluer vers des opérations automatisées. Ces tendances ont entraîné une augmentation des données disponibles pour les exploitants de réseaux routiers, ce qui peut contribuer à améliorer la prise de décision.

Ce travail s'appuie sur le rapport "Big Data pour l'exploitation des réseaux routiers" du cycle précédent de PIARC, publié en 2019. Le rapport "Big Data pour l'exploitation des réseaux routiers" de 2019 a identifié que les techniques de Big Data et d'apprentissage automatique ont été utilisées et peuvent jouer un rôle essentiel pour façonner l'avenir de l'exploitation des réseaux routiers. Des progrès significatifs ont été réalisés dans l'application du Big Data et de l'analyse avancée des données dans divers domaines, tels que l'utilisation des données de sonde, l'apprentissage profond pour les systèmes de transport intelligents (ITS), la valeur et l'application du Big Data aux transports publics, la mobilité en tant que service (MaaS) et la mobilité coopérative, connectée et automatisée (CCAM).

Le rapport présente les principales conclusions d'une analyse bibliographique approfondie et d'une récente enquête sur l'état d'avancement du Big Data au niveau national, qui couvre plus de 100 réponses provenant de 14 pays différents. Le rapport s'appuie également sur des informations précieuses tirées d'un large éventail d'études de cas mondiales approfondies, qui ont été sélectionnées et publiées par les membres du groupe de travail en 2022. Ces études de cas englobent diverses applications telles que l'utilisation du Big Data pour surveiller la performance des systèmes et prendre des décisions éclairées sur les investissements dans les projets, ainsi que l'exploitation des réseaux routiers en temps réel.

Ce rapport met également en évidence une série de défis techniques et non techniques qui doivent être pris en compte et résolus par l'adoption d'une approche Big Data. Pour réussir, les exploitants de réseaux routiers doivent adopter une culture de la prise de décision fondée sur les données qui reconnaisse l'étendue des données disponibles, ainsi que les capacités internes, les ressources et l'infrastructure nécessaires pour créer, maintenir et améliorer les applications Big Data. Il est important pour les agences de s'assurer que les données collectées et utilisées pour éclairer les décisions apportent un changement tangible et positif dans le réseau routier. En relevant ces défis et en adoptant une approche fondée sur les données, les exploitants de réseaux routiers peuvent exploiter tout le potentiel des Big Data et prendre des décisions plus éclairées qui améliorent la performance du réseau, renforcent la sécurité et optimisent la planification des investissements.

Fiche d'information

  • Date : 2023
  • Auteur(s) : Comité technique / Technical Committee / Comité Técnico 2020-2023 2.4 Exploitation du réseau routier / Systèmes de transport intelligents / Road Network Operation / Intelligent Transportation Systems / Operación de la red de carreteras / Sistemas de Transporte Inteligentes
  • Domaine(s) : Exploitation des réseaux routiers
  • Type : 2023R17FR - Rapport technique
  • Référence PIARC : 2023R17FR